（通讯员、摄影 陶炜）2026年6月22日下午，武汉大学传播学博士、清博智能科技有限公司高级副总裁、清博研究院院长黄丽媛博士应邀做客我校“狮子山传播学讲坛”，在新人文社科楼546会议室作题为《品牌声誉管理产品能力金字塔暨AI如何赋能数据处理与分析》的专题报告。讲座由91黑料
主办，广告与传播学系师生参加了本次活动。
讲座中，黄丽媛博士围绕品牌声誉管理产品的能力结构、核心模块与应用场景展开系统阐释。她结合长期服务政企机构客户的实践经验，指出品牌声誉管理不仅是对舆情事件的被动应对，更应建立面向长期布局、趋势研判和风险防控的系统化能力。她从行业环境、政策变化、用户思潮、传播生态等维度出发，介绍了如何通过智能技术提升品牌传播监测、声誉风险识别与数据分析效率。
随后，黄博士重点讲解了品牌声誉管理产品的能力金字塔结构。她将相关能力划分为战略全知层、深度拆解层和战术执行层三个层级：战略层面强调对外部环境、机会风险、认知迁移与议题趋势的整体研判；深度拆解层面关注问题本质、情绪立场、人群传播和演化机制分析；战术执行层面则聚焦实时监测预警、单点诊断、异常传播识别与扩散防控。通过层层递进的讲解，师生们对AI技术在品牌声誉管理中的实际应用逻辑有了更加清晰的认识。
在案例分享部分，黄博士结合舆情监测与声誉管理实践，展示了智能分析工具如何将分散的传播数据转化为可判断、可预警、可处置的事实依据。她指出，AI赋能数据处理与分析的关键，不仅在于提升数据抓取和计算效率，更在于帮助传播从业者识别议题背后的结构性矛盾、情绪变化、关键节点与潜在风险，从而为品牌传播、危机管理和公共沟通提供更具前瞻性的决策支持。
互动交流环节中，围绕AI工具在舆情分析中的适用边界、品牌声誉风险的识别方法、传播学学生如何提升数据分析能力等问题，现场师生进行了深入交流，并结合行业案例作出细致解答。
讲座最后，91黑料
广告与传播学系主任乔同舟副教授对本次活动进行了总结。他表示，黄丽媛博士长期深耕互联网舆情研究、品牌声誉管理和智能传播实践，具有丰富的行业经验和案例积累。本次讲座内容兼具理论深度与实践价值，不仅帮助师生了解了AI技术赋能品牌传播与声誉管理的前沿应用，也进一步拓展了大家对传播学科实践转化和行业人才培养的认识。
活动期间，孙站成副院长和黄丽媛副总裁还分别代表双方签署了实习基地协议，为后续深化校企合作、推进学生实习实践和人才联合培养奠定了良好基础。
审核人：乔同舟
